MongoDB常用命令

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写，介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，所以在很多业务上可以取代 mysql，提供更高的性能以及更好的扩展性。虽然 MongoDB 不支持 sql 语法，但是从常用的操作命令上来说和 sql 的用法相类似。

查询有哪些数据库

show dbs

切换数据库

use <db_name>

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。但是只有在数据库中插入数据，才会在查询数据库列表时显示。

查询当前数据库的所有集合

db.getCollectionNames()

查看指定集合的状态信息

db.<collection_name>.stats()

{
    "ns" : "<db_name>.<collection_name>",
    "count" : 1,
    "size" : 4080,
    "avgObjSize" : 4080,
    "numExtents" : 1,
    "storageSize" : 8192,
    "lastExtentSize" : 8192,
    "paddingFactor" : 1,
    "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
    "userFlags" : 1,
    "capped" : false,
    "nindexes" : 1,
    "totalIndexSize" : 8176,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 8176
    },
    "ok" : 1
}

查看当前数据库中的所有的索引

db.system.indexes.find()

查看指定集合中的索引

db.col.getIndexes()

创建指定集合中的索引

db.col.ensureIndex({"name": 1, "age": -1})

根据 name 和 age 进行索引，1表示升序，-1表示降序。

查看集合中的文档

查询所有文档

db.col.find()

以易读的方式显示文档内容

db.col.find().pretty()

查询前10个文档

db.col.find().limit(10)

查询结果排序展示

db.col.find().sort({'clock':-1})

查询结果按照 clock 排序展示，1 为升序，-1 为降序。

where 条件

and 条件

find() 方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开。

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

or 条件

db.col.find(
    {
        $or: [
            {key1: value1}, {key2:value2}
        ]
    }
).pretty()

例如 db.col.find({$or:[{"key1":"value1"}, {"key2": "value2"}]}).pretty()

更新操作

db.collection.update( query, update, upsert, multi )

query： update 的查询条件，类似 sql update 操作的 where 子句。

update： update 的对象和一些更新的操作符（如$set, $inc…）等，也可以理解为 sql update 操作的 set 子句。

upsert： 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入新的记录，true 为插入，默认是 false，不插入。

multi： 可选，默认为 false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true，就把按条件查出来多条记录全部更新。

db.agent_conf.update({hostid:137}, {$set: {upload:{interval:10}}}, true)

将 agent_conf 集合中 hostid = 137 的记录将 upload.interval 的值修改为 3，如果不存在就插入，只修改匹配的第一条。

删除操作

db.col.remove({id:1})

remove 的过滤条件同 find。